OCR(光学文字認識)

OCR（光学文字認識）とは、画像やスキャンデータに含まれる文字を自動的に読み取り、テキストデータに変換する技術です。

カメラやスキャナで取得した画像から数字・英字・漢字・記号などを認識し、コンピュータで処理できる文字情報として出力します。

製造業では、刻印読み取り、印字検査、シリアル番号認識、QRコード・バーコード補助認識、ラベル検査などに使用され、外観検査やトレーサビリティ管理で重要な技術です。

近年は深層学習（AI OCR）により、手書き文字や不鮮明な文字も高精度で認識できるようになっています。

■OCRのイメージ

画像 → OCR → テキスト

＜例＞

画像: 123ABC ↓ OCR ↓ "123ABC"

※文字をデータ化する。

■OCRでできること

※文字読取り。

■使用される技術

※AI OCRが主流。

■製造業での用途

※トレーサビリティで重要。

■OCRとバーコードの違い

※併用多い。

■AI OCRの特徴

※従来より強い。

■OCRの処理流れ

画像取得 ↓ 前処理 ↓ 文字検出 ↓ 文字認識 ↓ テキスト出力

※AIで高精度。

■認識精度に影響する要素

※現場調整重要。

■関連用語

■まとめ

OCRとは画像内の文字を読み取りテキスト化する技術です。

製造業では刻印読み取りやラベル検査などで重要な画像認識技術です。