大規模言語モデル（LLM）連携

大規模言語モデル（LLM）連携とは、ChatGPTなどの大規模言語モデル（Large Language Model）をシステムやロボット、業務ソフト、IoT機器などと接続して活用する技術です。

自然言語理解・文章生成・指示解釈・知識検索などをAIが行えるため、従来のルールベースシステムでは難しかった高度な判断や対話型操作が可能になります。

製造業では、設備操作支援、保全支援、異常解析、ロボット指示生成、ドキュメント検索、DX支援などで活用が進んでおり、スマートファクトリーの新しいインターフェース技術として注目されています。

■イメージ

人 → 言葉 → LLM → 制御 → ロボット / システム

※言葉で操作できる。

■LLMとは

※文章を理解するAI。

■LLM連携でできること

※対話型AI。

■基本構成

装置 / ロボット ↓ API ↓ LLM ↓ 回答 / 指示 ↓ 制御

※API連携。

■RAGとの関係

※工場で多い。

■製造業での用途

※現場支援AI。

■ロボットとの連携例

「部品を取って」 ↓ LLM解析 ↓ 動作生成 ↓ ロボット

※自然言語制御。

■エッジ＋クラウド構成

エッジ → 制御 クラウド → LLM

※一般構成。

■メリット

■デメリット

※運用重要。

■よく使われる構成

※DX構成。

■関連用語

■まとめ

LLM連携とは、大規模言語モデルを装置やシステムと接続して活用する技術です。スマートファクトリーやDXで重要なAIインターフェースです。