画像分類

画像分類とは、入力された画像がどの種類に属するかを判定する画像認識技術です。

AI（機械学習・深層学習）を用いて画像の特徴を解析し、あらかじめ設定したカテゴリの中から最も適切なクラスを判定します。

画像分類はAI画像処理の最も基本的なタスクであり、外観検査、品質判定、部品識別、異常検知など製造業の自動化で広く使用されています。

CNN（畳み込みニューラルネットワーク）を用いた深層学習が主流です。

■イメージ

画像 → AI → 判定 ネジ → OK キズ → NG ボルト → 部品A

＊種類を判定する。

■できること

＊カテゴリ分け。

■他の認識技術との違い

＊分類は最も基本。

■使用される技術

＊AIで行う。

■製造業での用途

＊最も多い用途。

■ロボットでの使用

カメラ ↓ 画像分類 ↓ 種類判定 ↓ 処理分岐

＊ライン制御。

■画像分類の流れ

画像 ↓ 特徴量抽出 ↓ モデル ↓ クラス出力

＊基本構成。

■メリット

■デメリット

＊位置はDetection。

■使い分け

＊分類は基本。

■関連用語

■まとめ

画像分類とは、画像がどの種類に属するかを判定するAI画像認識技術です。

外観検査や品質判定で最も基本となる認識方法です。