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高精度協働ロボットのFAIRINO(フェアリノ・ファイリノ)

Random Bin Picking / Random Part Picking

ランダムピンピッキング

ランダムピンピッキングとは、箱やコンテナ内に無作為(ランダム)に積まれた部品の中から、ロボットが自動で1つずつ認識して取り出す技術です。


一般的には Random Bin Picking(ランダムビンピッキング)と呼ばれ、3Dビジョン、点群データ、AI認識、姿勢推定などを用いて部品の位置と向きを検出し、ロボットが把持します。


整列供給が不要になるため、省人化・自動化・多品種対応を実現でき、スマートファクトリーや協働ロボットシステムで重要な技術です。


※「ピンピッキング」は誤記で、通常は ビンピッキング(Bin Picking) と呼びます。


■イメージ


箱の中に部品がバラバラ □□□□□ □ 部品 □ □ 部品 □ □ 部品 □ □□□□□ ↓ AI認識 ロボット → 1個取得


※整列なしで取得。


■なぜ難しいか

◆問題

◆内容

重なり

隠れる

向きバラバラ

姿勢

反射

金属

同形状

区別

干渉

衝突

※高度な認識が必要。


■必要な技術

◆技術

◆内容

3Dカメラ

深度

点群データ

形状

姿勢推定

角度

セグメンテーション

分離

AI認識

判定

ロボット制御

把持

※3D+AIが基本。


■処理の流れ


カメラ取得 ↓ 深度取得 ↓ 点群生成 ↓ 物体分離 ↓ 姿勢推定 ↓ 把持位置 ↓ ロボット


※典型フロー。


■使用されるセンサ

◆センサ

◆用途

ステレオカメラ

深度

ToF

距離

LiDAR

高精度

3Dカメラ

点群

RGBD

色+距離

※3D必須。


■製造業での用途

◆用途

◆内容

CNC供給

部品

プレス部品

搬送

鋳物

重量

樹脂

成形

ボルト

小物

組立

自動

※自動化の核心。


■協働ロボットでの使用

◆特徴

◆内容

柔軟

柵不要

多品種

省スペース

夜間運転

※近年増加。


■メリット

◆メリット

◆内容

整列不要

自動化

多品種対応

人手削減

柔軟

■デメリット

◆デメリット

◆内容

システム高価

調整必要

認識難

照明影響

※設計重要。


■関連用語

◆用語

◆内容

バラ積みピッキング

同義

点群

3D

姿勢推定

Pose

深度マップ

Depth

セグメンテーション

AI

まとめ


ランダムビンピッキングとは、ランダムに積まれた部品をロボットが自動認識して取り出す技術です。


3DビジョンとAIを使った自動化の重要技術です。

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